主要学历及工作经历:

  本硕毕业于西北工业大学，主要从事飞机供电系统的学习与研究。 取得硕士学位后赴日留学，在日本国立九州大学取得博士学位，主要从事多采样率系统的辨识与预测控制算法研究。取得博士学位后进入九州大学数理学院与工业数学研究所。此间，跟随西井龙映教授做统计学与数据科学相关研究，与马自达、富士通研、日立、理研等企业合作，参与了一系列数据科学的产学研一体化共同研究。

  2013年回大连理工任教，研究方向为统计学与数据挖掘。现在与同组的研究生同学一同从事高通量测序数据的分析算法研究。基于高性能计算单元，本组开展了医学图像的深度学习网络的构建工作。

1. 工业大数据智能分析与复杂系统智能决策优化研究。
2. 时间序列与时空数据建模：基于统计学习与深度学习理论，开发高维时序特征提取、动态模式识别及多尺度预测算法，应用于设备健康监测、能源系统负荷预测等领域。
3. 数据驱动的工业优化方法：结合机器学习与运筹学，构建生产制造过程参数优化、资源调度决策模型，服务于智能制造与流程工业效率提升。
4. 智能系统可靠性增强技术：针对复杂装备（如航空发动机），研发故障诊断、预测性维护及自适应控制算法，支撑高安全场景下的智能运维。